تعليم:
درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو علوم البيانات، أو التعلم الآلي، أو الإحصاء، أو مجال ذي صلة (أو خبرة معادلة).

المهارات التقنية:

• مهارات قوية في البرمجة بلغة Python أو R أو اللغات المماثلة.

• خبرة في مكتبات التعلم الآلي وأطر العمل مثل TensorFlow أو PyTorch أو Scikit-learn أو Keras.

• الكفاءة في معالجة البيانات وتحليلها باستخدام أدوات مثل Pandas و NumPy و SQL.

• خبرة في تقنيات البيانات الضخمة مثل Spark أو Hadoop أو ما شابه ذلك.

• معرفة منصات وخدمات السحابة (على سبيل المثال، AWS SageMaker، وGoogle AI Platform، وAzure ML).

• المعرفة بممارسات وأدوات MLOps الخاصة بـ CI/CD في سير عمل التعلم الآلي.

• فهم أدوات تصور البيانات مثل Matplotlib أو Seaborn أو Tableau.

• فهم قوي للأساليب الإحصائية والاحتمالية وتقنيات التحسين.

خبرة:

• 3-5 سنوات من الخبرة في مجال التعلم الآلي أو علوم البيانات أو مجال ذي صلة.

• خبرة مثبتة في بناء ونشر نماذج التعلم الآلي في الإنتاج.

• تعتبر الخبرة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، أو الرؤية الحاسوبية، أو تحليل السلاسل الزمنية ميزة إضافية.

المهارات الشخصية:

• قدرات قوية في حل المشكلات والتفكير التحليلي.

• مهارات تواصل ممتازة، مع القدرة على شرح المفاهيم التقنية المعقدة لأصحاب المصلحة غير الفنيين.

• القدرة على العمل بشكل مستقل وتعاوني ضمن فريق.

• الفضول والرغبة في البقاء مطلعًا على أحدث التطورات في مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.