تعليم:
درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو علوم البيانات، أو الأمن السيبراني، أو القانون، أو مجال ذي صلة (أو خبرة معادلة).

المهارات التقنية:

• فهم قوانين حماية البيانات العالمية مثل GDPR وCCPA وHIPAA، بالإضافة إلى اللوائح الخاصة بالذكاء الاصطناعي مثل قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي.

• المعرفة بمفاهيم وأدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتأثيراتها على الامتثال.

• خبرة في ممارسات هندسة الخصوصية مثل تقليل البيانات، وإخفاء الهوية، والخصوصية التفاضلية.

• تعتبر الكفاءة في أدوات الامتثال وإدارة المخاطر (على سبيل المثال، OneTrust، TrustArc) ميزة إضافية.

• مهارات البرمجة الأساسية أو كتابة النصوص البرمجية (على سبيل المثال، Python، Java) لتقييم التنفيذ الفني لمتطلبات الامتثال.

• معرفة منصات السحابة (AWS أو Azure أو GCP) وأدوات الامتثال الخاصة بها.

خبرة:

• من 3 إلى 5 سنوات من الخبرة في دور هندسة الامتثال أو حماية البيانات أو الخصوصية، ويفضل أن يشمل ذلك منتجات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وعلوم البيانات.

• خبرة عملية في دمج أطر الامتثال في عمليات تطوير المنتجات.

• - المعرفة بإجراء تقييمات المخاطر لمنتجات التكنولوجيا.

المهارات الشخصية:

• قدرات قوية في التحليل وحل المشكلات.

• مهارات ممتازة في التواصل الشفهي والكتابي، مع القدرة على ترجمة المتطلبات القانونية المعقدة إلى استراتيجيات منتج قابلة للتنفيذ.

• القدرة على العمل بشكل تعاوني مع فرق متنوعة.

• مهتم بالتفاصيل ومنظم، مع القدرة على إدارة أولويات متعددة.