حول الدور
نبحث عن مهندس بيانات Azure ذي خبرة وحماس للانضمام إلى فريقنا. بصفتك متخصصًا متوسط المستوى، ستلعب دورًا محوريًا في تصميم حلول البيانات لدينا، وبنائها، وتحسينها باستخدام أدوات وخدمات Microsoft Azure المتقدمة.
في هذا الدور، ستتعاون مع فرق متعددة التخصصات لتطوير قنوات البيانات، وتمكين تكامل البيانات بسلاسة، وضمان موثوقية البنية التحتية للبيانات وقابليتها للتوسع. إذا كنت تزدهر في بيئة تعتمد على البيانات ولديك شغف بحلول البيانات السحابية، فسنسعد بانضمامك إلينا!
المسؤوليات الرئيسية:
تطوير خط أنابيب البيانات: تصميم وإنشاء وصيانة خطوط أنابيب البيانات القوية والقابلة للتطوير والفعالة باستخدام Azure Data Factory وDatabricks وخدمات Azure الأخرى.
تكامل البيانات: دمج البيانات المنظمة وغير المنظمة من مصادر متنوعة في منصات البيانات المستندة إلى Azure.
نمذجة البيانات: تطوير وصيانة نماذج البيانات لدعم متطلبات التحليل والتقارير.
التحسين: مراقبة خطوط أنابيب البيانات وتحسينها لتحقيق الأداء وقابلية التوسع والفعالية من حيث التكلفة.
إدارة قواعد البيانات: إدارة وإدارة Azure Synapse Analytics وAzure SQL Database وحلول قواعد البيانات الأخرى.
عمليات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL): تصميم وتنفيذ عمليات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) لتحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
التعاون: العمل بشكل وثيق مع محللي البيانات وفرق الأعمال وأصحاب المصلحة الآخرين لفهم احتياجات البيانات وتقديم حلول فعالة.
الأمان والامتثال: تأكد من أن حلول البيانات تتوافق مع سياسات الأمن التنظيمية واللوائح الصناعية.
التوثيق: إنشاء وصيانة وثائق شاملة لسير عمل البيانات والهندسة المعمارية والعمليات.
المؤهلات:
تعليم:
درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو هندسة البيانات، أو تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة (أو خبرة معادلة).
المهارات التقنية:
كفاءة قوية في خدمات بيانات Azure، بما في ذلك Azure Data Factory، وAzure Synapse Analytics، وAzure Databricks، وAzure Storage.
خبرة في تقنيات البيانات الضخمة مثل Spark وHadoop.
الكفاءة في استخدام لغة SQL للاستعلام وإدارة قواعد البيانات العلائقية.
- المعرفة بقواعد بيانات NoSQL، مثل Cosmos DB أو MongoDB.
فهم قوي لتكامل البيانات وتحويلها باستخدام منهجيات ETL/ELT.
خبرة عملية في لغات البرمجة مثل Python أو Scala أو Java.
إن معرفة أدوات تصور البيانات مثل Power BI تعتبر ميزة إضافية.
خبرة في هندسة وتصميم بحيرة البيانات.
فهم الأمان والحوكمة في Azure، بما في ذلك RBAC وAzure Key Vault.
خبرة:
3-5 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات أو دور مماثل.
خبرة في العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة وتحسين خطوط أنابيب البيانات في بيئات السحابة.
خبرة عملية في تنفيذ حلول البيانات الشاملة على Azure.
المهارات الشخصية:
مهارات ممتازة في حل المشكلات والتحليل.
قدرات قوية في التواصل الشفهي والكتابي.
لاعب فريق لديه القدرة على العمل بشكل تعاوني ومستقل.
نبذة عن الشركة
Datamaze شركة ديناميكية متخصصة في خدمات استشارات الذكاء الاصطناعي والبيانات والتحليلات. نلتزم بتطوير الأعمال من خلال الاستفادة من قوة البيانات والذكاء الاصطناعي. بفريق من خبراء الصناعة في التكنولوجيا واستراتيجيات الأعمال وعلوم البيانات، تقدم Datamaze مجموعة من الخدمات تشمل تطوير استراتيجيات البيانات، وإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي، والتحليلات المتقدمة، وتصور البيانات. نهجنا يركز على العميل، ويركز على ابتكار حلول مخصصة تعالج تحديات وأهداف الأعمال الفريدة. فريقنا، الذي يضم علماء بيانات وخبراء ذكاء اصطناعي واستراتيجيين ومهندسين، ملتزم بالتعلم والابتكار المستمرين.
تعمل Datamaze على تعزيز مكانتها كشريك موثوق به للشركات التي تتطلع إلى التنقل في مشهد البيانات والذكاء الاصطناعي المعقد، بهدف تحسين العمليات وإبلاغ عملية صنع القرار والحفاظ على الميزة التنافسية.